“我经常以国际原子能机构为例,将其作为处理最强大人工智能系统影响的典范。在部署超级智能或通用人工智能(IT之家注:AGI)之前,建立审计和安全措施至关重要。”
阿尔特曼还提到,一个非常微妙的“社会失衡”就能给 AI 系统带来严重破坏,自己曾为此彻夜难眠。“我对机器人在街上行走的想法不太感兴趣,我更关心非常微妙的社会失衡,即在社会中拥有这些系统,没有特别的邪恶意图,事情却出了大问题。”
然而他还强调,OpenAI 公司这样的人工智能行业不应在制定管理涉及 AI 行业的法规时处于领先地位。“我认为我们仍处于需要进行健康辩论的阶段。”
他认为,AI 将会广泛普及,且价格低廉,成为人类“创造未来的工具”。但与此同时,AI 的全面进步和发展仍需要时间与耐心,“就像手机从原始的移动电话发展到如今的iPhone一样。”
此外,阿尔特曼还称当前的世界仍处于 AI 早期阶段,“我们从未见过世界发生很大的变化,我认为原因在于我们目前拥有的技术就像黑白电视一样,还有很长的路要走。”
原文转自IT之家: https://www.ithome.com/

NPU(神经网络处理单元)是一种专门的硬件,旨在加速人工智能和机器学习工作负载。IT之家注意到,虽然 AMD 是第一家发布 NPU 硬件的公司,并且将其应用于笔记本电脑和台式机,但由于目前微软的 DirectML API 不支持 AMD 的芯片,导致 Windows 系统内的 AI 加速功能暂时无法使用。 相比之下,英特尔处于稍微有利的位置,因为微软最近宣布了对该公司的 DirectML NPU 支持现在处于预览阶段。不过,AMD 的形势正在好转。通过启用 MCDM,任务管理器将能够显示 NPU 的使用情况,这对于监控 AMD 笔记本电脑的功耗和性能至关重要。 AMD 表示,监控 NPU 使用情况对于笔记本电脑用户来说非常有用,可以帮助他们更有效地管理电量。他们写道:“能够实时跟踪资源分配情况以及哪些系统组件处于负载状态,对于监控应用程序行为非常有用。这种跟踪在笔记本电脑上尤其重要,因为最终用户可以选择通过控制某些工作负载运行的位置或调整全局电源设置来最大限度地延长电池续航。” AMD 认为,这与微软在
据IT之家了解,HBM 芯片是 AI GPU 的重要组成部分,例如 AMD 和 NVIDIA 的旗舰 AI GPU 都采用了最先进的 HBM 内存。市场调研公司 Yole Group 预测,从 2023 年到 2028 年,HBM 的供应将以 45% 的复合年增长率增长,而由于产能难以快速提升以满足疯狂的需求,HBM 的价格将“在一段时间内”保持高位。
三星和 SK 海力士是 HBM 市场的主导者,两家韩国公司占据了 90% 的市场份额,美光则只能分得残羹冷炙。值得注意的是,SK 海力士与台积电正在联手,未来几个月和几年可能会带来一些有趣的变化。 SK 海力士最近透露,其下一代 HBM4 内存将在 2026 年量产,并应用于 NVIDIA 即将推出的 Blackwell B100 后的下一代 AI GPU。HBM 作为 AI GPU 的关键部件,不仅需要速度快,而且需要更大的容量。
按照市场份额来看的话,桌面操作系统的市场份额排行依次为 Windows、macOS、未知、Linux、Chrome OS、FreeBSD。 在 2023 年 12 月,Windows 10 占所有 Windows 操作系统的份额仍有 67.42%,而微软力推的
各版本 Windows 操作系统的市场份额排行依次为 Windows 10、Windows 11、